多模态大模型是ChatGPT等AI大模型的再进化。所谓多模态，就是指模型的输入输出不止局限于一种数据类型，是能接受文本、图像等多种类型数据的输入，通过理解分析处理后，根据需求输出相应的文本、图像、音频等。

谷歌即将发布多模态大模型Gemini，OpenAI拟推出GPT-vision稳固地位。据悉，谷歌已经向一小部分公司开放了 Gemini 的早期版本，旨在与 GPT-4 竞争。Gemini由 Google Brain 和 DeepMind 合并之后研发而成，使用的训练算力比 GPT-4大 5 倍，多模态能力将大幅提升。

在谷歌高调进军多模态领域后，OpenAI也不甘示弱，据悉其即将推出多模态模型 GPT-vision，这或成为继 GPT-4 之后的最大更新。多模态大模型的落地，将推动算力需求进一步提升。由于要处理分析多模态信息，大模型的参数量将进一步扩大，将拉动算力板块市场空间。

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早在GPT4发布后，市场对AI算力需求就进行了上修。其中，根据TrendForce预估，AI芯片2023年出货量将增长46％；AI服务器（包含搭载GPU、FPGA、ASIC等）出货量预计120万台，同比增长38.4％。多模态模型对算力需求更大，有望驱动板块持续高景气。

多模态赋能下，AI应用有望全面升级，市场空间将加速释放。

展望未来，凡是与文本、音频、视频相关的应用都极有可能被多模态AI模型全面升级，大幅提升用户体验。从企业盈利的角度看，这有助于扩大用户基数、提高付费率及产品单价等，从而打开更大的市场空间。

对于AI板块的投资来说，指数化投资是不错的参与方式。这是因为整个AI产业处于发展初期阶段，行业发展迅速，但格局尚未明确，往往呈现细分行业整体Beta行情。在此阶段，指数化投资通常更为占优。中证人工智能主题指数一键打包AI各细分环节的优质龙头公司。从行业分布看，指数均衡配置了算力芯片、AI应用、模型算法等领域，对产业的整体表征性较好。